基本信息
姓 名：周健
所属院系：管理工程学院信息管理与信息系统系
职 称：副教授、硕士生导师
学 历：博士
研究领域：管理科学与工程、图书情报与数智决策、机器学习
联系方式：jianzhousome@qut.edu.cn
个人简介
周健，男，1990年生，山东淄博人。副教授、硕士生导师，图书情报专业硕士学位点负责人，能源经济与管理科研团队负责人。本科就读于中国科学技术大学数学与应用数学专业，获理学学士学位，博士就读于浙江大学管理科学与工程专业，获管理学博士学位。兼任中国优选法统筹法与经济数学研究会（简称中国“双法”研究会）服务科学与运作管理分会理事，IEEE Transactions on Industrial Informatics等多个学术期刊的审稿人。
主要研究方向为能源系统管理、智能决策、数据挖掘与机器学习。主持国家自然科学基金青年项目1项（基于多能互补的新型电力系统协同发展策略研究）、山东省自然科学基金青年项目1项（数据驱动的火电机组运营优化与机组调度策略研究），作为参与者获批山东省高等学校“青创团队计划”支持项目，参与国能经济技术研究院的“能源金三角地区煤电CCUS技术链、产业链评价及产业化政策机制研究”项目。在管理科学学报、中国管理科学、Applied Energy、Energy和Applied Soft Computing等期刊发表论文10余篇，授权国家发明专利6项。
学习工作经历
2009至2013年，中国科学技术大学，学士；
2014至2020年，浙江大学，博士；
2020-至今，青岛理工大学，教师，2020年晋升副教授
教科研项目
[1]主持:国家自然科学基金委员会,青年项目,基于多能互补的新型电力系统协同发展策略研究,2025-01-01至2027-12-31,30万元,主持
[2]主持：山东省自然科学基金委员会,青年项目,数据驱动的火电机组运营优化与机组调度策略研究, 2025-01-01至2027-12-31,12万元,主持
研究成果
学术论文
[1]Jian Zhou, Lizhong Zhang, Lei Zhu*, Wei Zhang*. A data-driven operating improvement method for the thermal power unit with frequent load changes. Applied Energy, 2024, 354: 122195. (SCI收录，中科院一区)
[2]Jian Zhou, Wei Zhang*. Coal consumption prediction in thermal power units: A feature construction and selection method. Energy, 2023, 273: 126996. (SCI收录，中科院一区)
[3]Jian Zhou*, Zhongsheng Hua. A correlation guided genetic algorithm and its application to feature selection. Applied Soft Computing, 2022, 123: 108964. (SCI收录，中科院一区)
[4]周健,华中生,尹建伟,吴晓波,林旭东.基于平均电价的在线电动汽车充电排程定价机制,管理科学学报, 2018, 21(1):1-12. (CSSCI收录，国家自然基金委A类)
[5]贺昊,周健,朱磊.基于特征选择的火电机组燃煤量预测模型比较研究.中国管理科学, 1-21[OL, 2025-01-18]. (CSSCI收录，国家自然基金委A类)
[6]Zhongsheng Hua, Jian Zhou, Ye Hua, Wei Zhang*. Strong approximate Markov blanket and its application on filter-based feature selection. Applied Soft Computing, 2020, 87: 105957. (SCI收录，中科院一区)
[7]Jian Zhou*, Zhongsheng Hua. A new tendency correlation coefficient for bivariate time series. Rendiconti Lincei-Scienze Fisiche e Naturali, 2021, 32: 479–491. (SCI收录)
[8]Haiying Luan, Long Li, Peng Jiang, Jian Zhou*. Critical Factors Affecting the Promotion of Emerging Information Technology in Prefabricated Building Projects: A Hybrid Evaluation Model. Buildings, 2022, 12(10): 1577. (SCI收录)
[9]Jian Zhou, Yinnong Guo. A Multi-label Filter Feature Selection Method Based on Approximate Pareto Dominance. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2023, 14(7): 127-133. (EI收录)
[10]Jian Zhou, Xueyan Peng, Long Li*. Data-driven key features selection for fault detection in a complex system. 4th International Conference on Electronic Information Technology and Computer Engineering, Xiamen, P.R. China, 2020.11.6-11.8, 717-722. (EI收录)
[11]Jian Zhou, Ding Liu*. A redundancy based unsupervised feature selection method for high-dimensional data. 13th International Conference on Machine Learning and Computing, Shenzhen, P.R. China, 2021.2.26-3.1, 287-291. (EI收录)
专利或软著
[1]周健;于若雅;基于隐马尔科夫模型的无线传感器可用性评价方法及设备,2024-8-23,中国,ZL202111095017 .6.
[2]华中生;周健;徐晓燕;基于高维线性模型变点估计的油浸式变压器故障预警方法, 2019-7-23,中国, ZL201710193920.3.
[3]华中生;周健;俞鸿涛;油浸式变压器在线监测数据和带电检测数据间系统误差的评价方法, 2019-1-29,中国, ZL201611039510.5.
[4]华中生;周健;范逸文;基于遗传规划和逻辑语言回归的油浸式变压器故障诊断方法, 2019-1-29,中国, ZL201710192813.9.
[5]王文浩;华中生;周健;乐全明;许飞;胡锡幸;郑一鸣;张帆;黄纬;刘浩军;于淼;杜伟;夏巧群;一种油浸式变压器故障相关指标筛选方法, 2019-1-22,中国, ZL201710194158.0.
[6]华中生;俞鸿涛;周健;油浸式变压器在线监测数据和带电检测数据间随机误差的评价方法, 2018-11-30,中国, ZL201611047148.6.
荣誉和奖励
[1]于若雅；杨嘉雯；周佳敏；“中国光谷·华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛，2022，二等奖。
[2]杨文杰；刘慧丹；朱坤泰；“华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛，2024，三等奖。
研究生指导情况及招生计划
每年计划招录研究生2-4人，欢迎管理科学与工程（管理学、工学）、大数据管理与工程、信息管理与信息系统等专业的同学加入课题组攻读硕士，共同开展高水平科学研究。也非常欢迎本校优秀的本科生加入课题组，进行科研训练，为今后的硕博深造打下坚实基础。欢迎感兴趣的同学发送简历到jianzhousome@qut.edu.cn。
