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教师信息

孙杰博士

发布人:王俞苹   时间:2024-06-21    点击:[]

基本信息

姓 名:孙杰

所属院系:管理工程学院信息管理与信息系统系

称:讲师、硕士生导师

学 历:博士

研究领域:能源政策与管理、能源经济系统建模与政策分析

联系方式:sun_jie@qut.edu.cn

个人简介

孙杰,管理学博士,硕士生导师,毕业于南京航空航天大学管理科学与工程专业。主要从事能源政策与管理、能源经济系统建模和数据驱动的政策分析研究。

近年来围绕可再生能源配额制、新能源消纳以及新能源与储能协同配置等问题开展研究,重点关注能源政策评估、优化配置与决策支持等研究内容。相关研究成果发表于《Renewable Energy》、《Sustainable Production and Consumption》、《Energy Policy》、《Energy》、《系统工程理论与实践》等国内外学术期刊,并参与《Energy Policy》、《Energy Science》等国际期刊同行评审工作。

学习工作经历

2011至2015年,江西师范大学,学士(信息管理与信息系统)

2015至2018年,南昌大学,硕士(管理科学与工程)

2018至2023年,南京航空航天大学,博士(管理科学与工程)

2021至2022年,南丹麦大学,CSC联合培养博士研究生

教科研项目

[1]主持:山东省自然科学基金青年项目(C类),基于市场主体响应偏好的山东省新能源与储能协同优化配置策略研究,2025-10-01至2028-09-30,13万元

[2]主持:青岛理工大学人文社会科学研究青年项目,适应力视角下我国可再生能源配额的区域分配研究,2023-09至2026-09,1万元

[3]主持:青岛理工大学第一批本科智慧课程项目,JAVA程序设计,2025-12至2026-12

研究成果

学术论文

[1]Sun Jie*, Yang Yingkui, Zhou Peng*, 2026. Mitigating local opposition in renewable energy projects expansion: Evidence from Denmark.Renewable Energy, 124902.(SCI,中科院一区TOP,JCR Q1,IF:9.1)

[2]Sun Jie*, Yang Yingkui, Zhou Peng, 2024. Low-carbon transition risks in the energy sector: A systematic review.Sustainable Production and Consumption, 50, 115-127.(SSCI&SCI,中科院一区TOP,JCR Q1,IF:10.9)

[3]Sun Jie, Zhou Peng*, Wen Wen, 2022. Assessing the regional adaptive capacity to renewable portfolio standard policy in China.Energy Policy, 162: 112798.(SSCI&SCI,中科院二区TOP,JCR Q1,IF:9.3)

[4]Sun Jie, Wen Wen, Wang Mei*, Zhou Peng*, 2022. Optimizing the provincial target allocation scheme of renewable portfolio standards in China.Energy, 250.(SCI,中科院一区TOP,JCR Q1,IF:9.0)

[5]周鹏,安超,孙杰,闻雯, 2020.非参数环境生产技术建模及应用研究综述.系统工程理论与实践, 40(08): 2065-2075.(CSSCI)

[6]孙杰,邓群钊,林永钦,肖丽群, 2017.财政支出效率评价与政策启示——基于五大发展理念政府绩效.华东经济管理, 31(04): 104-110.(CSSCI)

[7]邓群钊,孙杰,林永钦,肖丽群, 2017.五大发展理念绩效下政府规模效率评价.南昌大学学报(理科版), 41(04): 403-408.(北大核心)

研究生指导情况及招生计划

每年计划招收硕士研究生1-2名。

课题组聚焦能源低碳转型背景下的能源政策与管理研究,重点关注可再生能源配额制、新能源消纳以及新能源与储能协同配置等问题,希望你:

•喜欢从现实问题中发现和提炼研究问题;

•愿意学习数理建模、数据分析与优化决策方法;

•对文本挖掘、知识发现、大语言模型等数据智能方法感兴趣;

•具备一定的中英文文献阅读能力,并愿意开展学术写作。

相比于专业背景,我更看重同学的好奇心、学习能力和科研兴趣。如果你希望用数据理解现实问题、用模型支撑管理决策、用研究助力能源低碳转型,欢迎加入我们的团队!

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